#GPT-4好厉害
#Midjourney太炸裂
#大模型纷纷“上车”
#百“模”大战愈演愈烈
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自ChatGPT面世以来,类似以上的话题不绝于耳，以高算力、海量数据为基础的大模型掀起了人工智能的新一轮浪潮，相关技术研发及商业应用已成为炙手可热的竞逐赛道。而伴随着AI与各行业的深度融合，算力“自由”成为产业参与者的共同期盼。
1、实现算力“自由”，靠什么？
目前来看，模型基础能力取决于数据、模型参数量和算力。模型参数量越大、投入的训练数据越大，模型的能力越强，但由于算力资源限制，往往结果不可兼得。泽塔云研究认为，与增加训练数据量相比，优先扩充算力资源收益更大。算力作为大模型能力提升的核心驱动力，其表现出来的语言理解能力、生成能力或者逻辑推理等能力更加显著。无论是科学、工程还是面向消费者的终端领域，算力是支撑大模型发展的重要环节，也是决定AI能力上限的关键因素。当前，大模型训练的算力当量还在进一步增大，从GPT-3到GPT-4算力当量增长了68倍。然而，要让算力像电力一样资源充足、随取随用、自由调配并非易事。业界专家指出：构建数据中心级的智能算力，通过软硬一体的策略，能够从最底层硬件，到网络、系统、框架、再到最上层算法，层层联合优化，形成极致的算力优化效果，使得计算速度得到接近百万倍的提升，或是最直接有效的方法。2、大模型算力新选择，GPU算力服务云平台
作为国内最早布局算力服务的企业之一，泽塔云率先在业界推出「GPU算力服务云平台」，构建以新型数据中心为核心的智能算力生态体系，强化算力统筹和智能调度，发挥对人工智能大模型的强赋能和驱动作用，为业界提供大模型算力平台新选择。在算力支撑方面，面对复杂模式计算情况，GPU算力服务云平台采用跨节点、并行挂在GPU芯片的策略，通过强大的计算性能，有效解放用户的计算压力，破解各行业大模型发展、落地的算力之困，并通过聚合生态实现业务支撑，满足不同行业应用需求，提升生产效率。此外，在集群高速互联管理层面，GPU算力服务云平台与泽塔云超融合云计算管理平台zCloud产品无缝接入，无需跳板机登录，简单易用，确保集群在大模型训练时始终处于最佳状态。3、铺就算力“高速路”，大模型“全速前进”
在大模型成为各界